城市发展正面临人口激增、管理复杂等一系列问题，依靠传统人的角色、人的思维去治理，很难满足未来的需求。将人工智能应用于城市治理成为共识，并已在全球多地推动实践。在2023年世界城市日中国主场活动全球城市论坛上，从业者、专家共同探讨在科创及资本的驱动下，将塑造出怎样的未来之城。

　　不妨先将目光聚焦于大模型这一热门领域。

　　2023年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。在此背景下，将大模型应用于城市治理，是情理之中的事。上海交通大学中国城市治理研究院常务副院长吴建南举例，深圳某区应用的城市智慧视觉融合感知系统，对城市场景视频画面进行自动识别、标定AI标签，赋能占道经营、机动车违停等30多个场景，且训练出具有极高准确性的城市治理行业模型，在1.2秒内完成485类标签治理，提高了该区50%的城市治理效率，节省了30%的人力成本。

　　在论坛现场，科创板AI平台企业云天励飞董事长兼CEO陈宁提出这样一个概念——自进化城市治理智能体，即把一座城市当作一台机器人、一个深度学习的智能体。“在城市这样一个拥有海量场景的环境里，通过多维度的高质量数据，推动人工智能的技术经历感知、认知、决策，直到自学习、自进化。”

　　在AI技术的“热”实践之下，吴建南也对过往的数字化转型提出反思。“如今的大模型是单纯服务城市管理部门的工作，还是真正深度应用于城市治理？大模型到底有多大，它的过人之处是否充分展现？是否真的达到‘实战管用、干部爱用、群众受用’的效果？”

　　对于追求可持续发展的城市来说，能否多元聚资，影响着迈向未来的进程。

　　“为全球城市实现可持续发展融资是一项复杂而艰难的挑战，它涉及创新融资机制、公私合作模式和可持续发展实践的结合。”国际行政科学学会总干事索菲尼亚·萨拉维列举了一些具有代表性的全球实践案例。纽约市发行14亿美元的绿色债券，为环境项目提供资金，包括节能建筑、清洁水基础设施和可再生能源倡议；瑞典斯德哥尔摩发行可持续发展债券，吸引关注环境的投资者，为可再生能源、公共交通和节能建筑相关项目筹集资金。